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AI 轻松数据素养:用 AI 以易于理解的方式智能地玩转数据。

利用人工智能将数据化繁为简!本课程将帮助你学习数据素养,分析基础数据,并在无需编写任何代码的情况下做出准确的决策和计划。
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本课程即将上线,供大家"学习"。
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在如今这个所有组织都以数据为驱动的时代,大多数员工面临的问题不是“数据短缺”,而是“被数据淹没”。”

许多人认为基础数据分析是一项复杂的技术任务,需要编程、扎实的数学技能或复杂的Excel公式。这种恐惧成为阻碍员工有效利用数据进行规划和决策的一大障碍。

本课程旨在打破这些障碍,将数据素养技能与生成式人工智能(例如 ChatGPT、Gemini)的强大功能相结合,使其成为您的“翻译员”和“私人助理”。您无需任何统计学或编程方面的先验知识。

本课程将使您在短时间内从“害怕数据”的人转变为“能够阅读数据、发现机会并像专业人士一样使用人工智能分析数据”的人,从而帮助您减少工作时间并可持续地提高业务决策的准确性。

我不太喜欢数学和数字。这门课会很枯燥难懂吗?
这并不难,也绝对不会枯燥!在本课程中,我们将所有"计算"任务委托给人工智能。我们将学习的是"发出指令并解读结果",就像经理给私人秘书下达指令一样。您无需亲自进行计算;只需理解人工智能返回的数字告诉您关于任务的哪些信息即可。本课程侧重于战略思维,而非复杂的公式。
人工智能对泰国数据的理解和分析准确度如何?
目前,人工智能模型已经取得了显著进步,在商业语境下对泰语的理解能力优于90%。无论是对客户评论进行分类、把握泰语评论的要点,还是纠正拼写错误的省份名称,人工智能都能轻松胜任这些任务。不过,在第八章中,我们将教您如何验证信息以确保其准确性。
我的公司政策禁止使用公开的 ChatGPT/Gemini 工具。我还能参加这门课程吗?
当然可以!您可以使用个人电脑或智能手机学习本课程中的技能并完成练习(使用虚拟数据),从而提升您的能力。此外,第 8 章介绍了在组织中安全部署人工智能的方案,您可以将其提交给公司 IT 部门,以便将来启用企业级人工智能。
公司的数据高度机密。使用人工智能会导致数据泄露吗?
这是一个很好的问题。安全至关重要。在本课程的第八章,我们将教您"数据匿名化"技术,该技术涉及在将机密数据发送给人工智能之前,将其转换为匿名数据。例如,将客户的真实姓名更改为"客户A",既能让人工智能像以前一样进行分析并从中发现洞见,又能确保不会泄露任何公司机密信息。
完成本课程后,我能否继续学习 Power BI 或 Tableau 等高级数据工具?
太棒了!学习 Power BI 或 Tableau 却无法按照说明操作的人,问题不在于他们不会使用这些工具,而在于他们缺乏数据素养(他们不知道该用哪些数据来制作图表,也不知道如何提出正确的问题)。本课程将为你奠定数据驱动思维的基础。一旦你拥有了正确的思维方式,学习高级拖放式数据可视化工具就会变得更加轻松快捷。
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Course details
讲座 9
视频 8节课
测验 1
级别 基本的
完成课程后将颁发证书。
终身无限次复习课程。
您可以使用任何设备访问课程,包括智能手机、平板电脑、计算机和智能电视。
Basic info
  • 实用数据素养技能: 他们能够准确地阅读、理解和质疑信息。

  • 运用人工智能分析数据的技能: 学习如何利用人工智能帮助清理数据、分析洞察并总结结果。

  • 对基础数据进行系统分析: 懂得如何将原始数据转化为"可操作的见解"。

  • 以引人入胜的方式呈现数据(数据故事讲述): 学习如何运用数据讲述故事,从而说服你的老板、客户或团队成员。

  • 提高工作效率: 减少传统报告和数据分析所花费的时间高达 70%。
Course requirements

本课程旨在尽可能"易于理解",以打破信息壁垒。因此,课程要求更侧重于学习意愿而非技术技能。

  • 学习者背景: * 无需任何经验。 无需编程或高级统计知识。
    • 您只需要具备基本的计算机操作能力,并有使用 Microsoft Excel 或 Google Sheets 的经验即可。

  • 所需设备:
    • 一台电脑、笔记本电脑或平板电脑,并具有稳定的互联网连接(建议使用电脑,以便于尝试数据电子表格练习)。

  • 软件和用户帐户(全部免费):
    • 生成式人工智能系统用户帐户,例如: ChatGPT (免费版) 双子座 两者皆可(您可以像在第一课中那样同时注册)。
    • 基本的电子表格程序,例如 Microsoft Excel 和 Google Sheets,用于创建数据表。

  • 心态很重要:
    • 要乐于尝试"与人工智能沟通"(提示),并保持好奇心,质疑自己工作中的问题。
Intended audience
  • 各级办公室工作人员: 希望提升数据驱动技能,为自身创造价值的人士。

  • 团队负责人/经理: 那些需要数据进行决策和战略规划,但没有时间自己收集数据的人。

  • 初学者: 对于那些没有统计学或编程背景,但想要理解和使用数据的人来说。

  • 中小企业(SME)所有者: 适用于需要分析销售数据或客户行为以提高销售额的人员。

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