ຄວາມຮູ້ດ້ານດິຈິຕອນ ແລະ AI

ການຮຽນຮູ້ຂໍ້ມູນດ້ວຍ AI ແບບງ່າຍໆ: ຫຼິ້ນກັບຂໍ້ມູນຢ່າງສະຫຼາດ, ໃນແບບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍດ້ວຍ AI.

ປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ງ່າຍດາຍດ້ວຍ AI! ຫຼັກສູດນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮຽນຮູ້ຄວາມຮູ້ດ້ານຂໍ້ມູນ, ວິເຄາະຂໍ້ມູນພື້ນຖານ, ແລະ ຕັດສິນໃຈ ແລະ ວາງແຜນທີ່ຖືກຕ້ອງໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດແມ່ນແຕ່ແຖວດຽວ.

ຜູ້ສອນ

Fastlearn10x ຍອດສັກ ມົງຄົນປັນຍາເລີດ (ອາຈານ ມ.)

0 ການວິຈານ

ລາຍລະອຽດ
ຫຼັກສູດ
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ການວິຈານ

ໃນຍຸກທີ່ທຸກໆອົງກອນຖືກຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ບັນຫາທີ່ພະນັກງານສ່ວນໃຫຍ່ປະເຊີນບໍ່ແມ່ນ "ການຂາດແຄນຂໍ້ມູນ," ແຕ່ແມ່ນການ "ຖືກຄອບງຳດ້ວຍຂໍ້ມູນ." ຫຼາຍຄົນເຫັນວ່າການວິເຄາະຂໍ້ມູນພື້ນຖານເປັນວຽກງານທີ່ສັບສົນ, ດ້ານວິຊາການທີ່ຕ້ອງການການຂຽນໂປຣແກຣມ, ຄວາມຊ່ຽວຊານທາງຄະນິດສາດ, ຫຼືສູດ Excel ທີ່ສັບສົນ. ຄວາມຢ້ານກົວນີ້ກາຍເປັນອຸປະສັກທີ່ສຳຄັນທີ່ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ພະນັກງານນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບສຳລັບການວາງແຜນ ແລະ ການຕັດສິນໃຈ. ຫຼັກສູດນີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອທຳລາຍອຸປະສັກເຫຼົ່ານັ້ນໂດຍການລວມເອົາທັກສະການຮູ້ໜັງສືຂໍ້ມູນເຂົ້າກັບພະລັງຂອງ Generative AI (ເຊັ່ນ ChatGPT, Gemini), ເຊິ່ງຈະເຮັດໜ້າທີ່ເປັນ "ຜູ້ແປພາສາ" ແລະ "ຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວ" ຂອງທ່ານ. ທ່ານບໍ່ຕ້ອງການຄວາມຮູ້ກ່ອນກ່ຽວກັບສະຖິຕິ ຫຼື ການຂຽນໂປຣແກຣມ. ຫຼັກສູດນີ້ຈະປ່ຽນທ່ານຈາກຜູ້ທີ່ "ຢ້ານຂໍ້ມູນ" ໃຫ້ກາຍເປັນຜູ້ທີ່ "ສາມາດອ່ານຂໍ້ມູນ, ເຫັນໂອກາດ, ແລະ ໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນຢ່າງເປັນມືອາຊີບ" ໃນເວລາສັ້ນໆ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາເຮັດວຽກ ແລະ ເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດຢ່າງຍືນຍົງ.

ຫຼັກສູດນີ້ຕ້ອງໄດ້ຮັບການອະນຸຍາດພາຍໃຕ້ສັນຍາຂອງອົງກອນ. ກະລຸນາຕິດຕໍ່ຜູ້ບໍລິຫານ.

ການຮຽນຮູ້ຂໍ້ມູນດ້ວຍ AI ແບບງ່າຍໆ: ຫຼິ້ນກັບຂໍ້ມູນຢ່າງສະຫຼາດ, ໃນແບບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍດ້ວຍ AI.

ຂ້ອຍບໍ່ມັກຄະນິດສາດ ແລະ ຕົວເລກປານໃດ. ຫຼັກສູດນີ້ຈະໜ້າເບື່ອ ແລະ ຍາກບໍ?

ມັນບໍ່ຍາກ ແລະ ແນ່ນອນວ່າບໍ່ໜ້າເບື່ອ! ໃນຫຼັກສູດນີ້, ພວກເຮົາຈະມອບໝາຍໜ້າວຽກ "ການຄິດໄລ່" ທັງໝົດໃຫ້ AI. ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຈະຮຽນຮູ້ແມ່ນ "ການໃຫ້ຄຳແນະນຳ ແລະ ການຕີຄວາມໝາຍຜົນໄດ້ຮັບ," ຄືກັນກັບຜູ້ຈັດການທີ່ໃຫ້ຄຳແນະນຳແກ່ເລຂາສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ. ທ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຄິດໄລ່ດ້ວຍຕົນເອງ; ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າຕົວເລກທີ່ AI ສົ່ງຄືນບອກທ່ານກ່ຽວກັບໜ້າວຽກຂອງທ່ານແນວໃດ. ຫຼັກສູດນີ້ສຸມໃສ່ການຄິດຢ່າງມີຍຸດທະສາດ, ບໍ່ແມ່ນສູດທີ່ສັບສົນ.

AI ຈະເຂົ້າໃຈ ແລະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງໄທໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຫຼາຍປານໃດ?

ປະຈຸບັນ, ຮູບແບບ AI ໄດ້ກ້າວໜ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ເຂົ້າໃຈພາສາໄທໃນສະພາບການທາງທຸລະກິດໄດ້ດີກ່ວາ 90%. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຈັດປະເພດຄຳເຫັນຂອງລູກຄ້າ, ການເຂົ້າໃຈຈຸດຫຼັກຂອງການທົບທວນພາສາໄທ, ຫຼື ການລຶບລ້າງຊື່ແຂວງທີ່ສະກົດຜິດ, AI ສາມາດຈັດການກັບວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢ່າງສະດວກ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນບົດທີ 8, ພວກເຮົາຈະສອນທ່ານກ່ຽວກັບວິທີການກວດສອບຂໍ້ມູນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ.

ບໍລິສັດຂອງຂ້ອຍມີນະໂຍບາຍທີ່ບລັອກການໃຊ້ ChatGPT/Gemini ສາທາລະນະ. ຂ້ອຍຍັງສາມາດຮຽນຫຼັກສູດນີ້ໄດ້ບໍ?

ແມ່ນແລ້ວ, ເຈົ້າສາມາດເຮັດໄດ້! ເຈົ້າສາມາດໃຊ້ຄອມພິວເຕີສ່ວນຕົວ ຫຼື ໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງເຈົ້າເພື່ອຮຽນຮູ້ທັກສະ ແລະ ເຮັດບົດຝຶກຫັດໃຫ້ສຳເລັດ (ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນຈຳລອງ) ໃນຫຼັກສູດນີ້ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງເຈົ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ບົດທີ 8 ໄດ້ແນະນຳທາງເລືອກຕ່າງໆສຳລັບການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງປອດໄພໃນອົງກອນຕ່າງໆ, ເຊິ່ງເຈົ້າສາມາດນຳສະເໜີຕໍ່ພະແນກໄອທີຂອງບໍລິສັດຂອງເຈົ້າເພື່ອເປີດໃຊ້ AI ຂອງວິສາຫະກິດໃນອະນາຄົດ.

ຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດແມ່ນເປັນຄວາມລັບສູງ. ການໃຊ້ AI ຈະນໍາໄປສູ່ການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນບໍ?

ນັ້ນເປັນຄຳຖາມທີ່ດີຫຼາຍ. ຄວາມປອດໄພແມ່ນສິ່ງສຳຄັນທີ່ສຸດ. ໃນບົດທີ 8 ຂອງຫຼັກສູດນີ້, ພວກເຮົາຈະສອນທ່ານກ່ຽວກັບເຕັກນິກ "ການປິດບັງຂໍ້ມູນ" ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບການປ່ຽນຂໍ້ມູນລັບໃຫ້ເປັນຂໍ້ມູນປິດບັງກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງໄປຫາ AI. ຕົວຢ່າງ, ການປ່ຽນຊື່ແທ້ຂອງລູກຄ້າເປັນ "ລູກຄ້າ A" ຊ່ວຍໃຫ້ AI ສາມາດວິເຄາະ ແລະ ຊອກຫາຂໍ້ມູນເຊີງເລິກໄດ້ຄືເກົ່າ, ຮັບປະກັນວ່າບໍ່ມີຂໍ້ມູນລັບຂອງບໍລິສັດຮົ່ວໄຫຼອອກມາ.

ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບຫຼັກສູດນີ້ແລ້ວ, ຂ້ອຍສາມາດສືບຕໍ່ການຮຽນຮູ້ຂອງຂ້ອຍໂດຍການສຶກສາເຄື່ອງມືຂໍ້ມູນຂັ້ນສູງເຊັ່ນ Power BI ຫຼື Tableau ໄດ້ບໍ?

ດີເລີດຫຼາຍ! ບັນຫາສຳລັບຜູ້ທີ່ຮຽນຮູ້ Power BI ຫຼື Tableau ແລະບໍ່ສາມາດປະຕິບັດຕາມຄຳແນະນຳໄດ້ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າບໍ່ຮູ້ວິທີການໃຊ້ເຄື່ອງມື, ແຕ່ຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າຂາດທັກສະຄວາມຮູ້ດ້ານຂໍ້ມູນ (ເຂົາເຈົ້າບໍ່ຮູ້ວ່າຈະໃຊ້ຂໍ້ມູນໃດສຳລັບກຣາຟ ແລະ ວິທີການຖາມຄຳຖາມທີ່ຖືກຕ້ອງ). ຫຼັກສູດນີ້ຈະວາງພື້ນຖານສຳລັບການຄິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ເມື່ອທ່ານມີແນວຄິດທີ່ຖືກຕ້ອງ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມືການສະແດງພາບຂໍ້ມູນແບບລາກແລະວາງຂັ້ນສູງຈະກາຍເປັນເລື່ອງງ່າຍ ແລະ ໄວຂຶ້ນຫຼາຍ.

ກະລຸນາ, ເຂົ້າສູ່ລະບົບ ເພື່ອຂຽນການຣີວິວ

ເຂົ້າຮຽນຄໍສນີ້ 1,690฿ 2,290฿

ລວມໃບຢັ້ງຢືນແລ້ວ

ເພີ່ມເຂົ້າໃນລາຍການທີ່ຢາກໄດ້

ລາຍລະອຽດຫຼັກສູດ

ໄລຍະເວລາ 1 ຊົ່ວໂມງ 2 ນາທີ

ບົດຮຽນ 9

ວິດີໂອ 8 ບົດຮຽນ

ບົດທົດສອບ 1

ລະດັບ ພື້ນຖານ

ມີໃບຢັ້ງຢືນເມື່ອສໍາເລັດຫຼັກສູດ.

retakes ບໍ່ຈໍາກັດສໍາລັບຊີວິດ.

ເຂົ້າເຖິງຫ້ອງຮຽນຈາກອຸປະກອນຕ່າງໆ, ລວມທັງໂທລະສັບສະຫຼາດ, ແທັບເລັດ, ຄອມພິວເຕີ, ແລະໂທລະພາບອັດສະລິຍະ.

Basic info

ທັກສະການຮູ້ໜັງສືຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ: ພວກເຂົາສາມາດອ່ານ, ຕີຄວາມໝາຍ ແລະ ຖາມຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ທັກສະໃນການໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນ: ຮຽນຮູ້ວິທີການໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ວິເຄາະຂໍ້ມູນເຊີງເລິກ ແລະ ສະຫຼຸບຜົນໄດ້ຮັບ.
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນພື້ນຖານຢ່າງເປັນລະບົບ: ຮູ້ວິທີການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບໃຫ້ເປັນ "ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້."
ການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນໃນລັກສະນະທີ່ໜ້າສົນໃຈ (ການເລົ່າເລື່ອງຂໍ້ມູນ): ຮຽນຮູ້ວິທີການເລົ່າເລື່ອງໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອຊັກຊວນນາຍຈ້າງ, ລູກຄ້າ ຫຼື ສະມາຊິກໃນທີມຂອງທ່ານ.
ປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ: ຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການລາຍງານ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມໄດ້ເຖິງ 70%.

Course requirements

ຫຼັກສູດນີ້ຖືກອອກແບບມາໃຫ້ "ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້" ຫຼາຍເທົ່າທີ່ຈະເປັນໄປໄດ້ເພື່ອທຳລາຍອຸປະສັກດ້ານຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂໍ້ກຳນົດຈຶ່ງສຸມໃສ່ຄວາມພ້ອມທີ່ຈະຮຽນຮູ້ຫຼາຍກວ່າທັກສະດ້ານວິຊາການ.

ພື້ນຖານຜູ້ຮຽນ: * ບໍ່ມີປະສົບການມາກ່ອນ. ບໍ່ຕ້ອງການລະຫັດ, ຫຼືສະຖິຕິຂັ້ນສູງ.
• ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການແມ່ນຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບຄອມພິວເຕີພື້ນຖານ ແລະ ປະສົບການໃນການໃຊ້ Microsoft Excel ຫຼື Google Sheets.
ອຸປະກອນທີ່ຕ້ອງການ:
• ຄອມພິວເຕີ, ແລັບທັອບ ຫຼື ແທັບເລັດທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດທີ່ໝັ້ນຄົງ (ແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ຄອມພິວເຕີເພື່ອຄວາມສະດວກສະບາຍໃນການລອງເຮັດແບບຝຶກຫັດຕາຕະລາງຂໍ້ມູນ).
ຊອບແວ ແລະ ບັນຊີຜູ້ໃຊ້ (ທັງໝົດບໍ່ເສຍຄ່າ):
• ບັນຊີຜູ້ໃຊ້ລະບົບ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ, ເຊັ່ນ: ChatGPT (ລຸ້ນຟຣີ) ຫຼື Gemini ອັນໃດກໍໄດ້ (ທ່ານສາມາດລົງທະບຽນໃນເວລາດຽວກັນກັບໃນບົດຮຽນທີ 1).
• ໂປຣແກຣມຕາຕະລາງຂໍ້ມູນພື້ນຖານເຊັ່ນ: Microsoft Excel ແລະ Google Sheets ສຳລັບການສ້າງຕາຕະລາງຂໍ້ມູນ.
ຈິດໃຈມີຄວາມສຳຄັນ:
• ຈົ່ງເປີດໃຈຮັບການທົດລອງ ແລະ ຄວາມຜິດພາດໃນ "ການສື່ສານກັບ AI" (ການກະຕຸ້ນ) ແລະ ມີຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນທີ່ຈະຕັ້ງຄຳຖາມກ່ຽວກັບບັນຫາຕ່າງໆໃນວຽກງານຂອງຕົນເອງ.

Intended audience

ພະນັກງານຫ້ອງການທຸກລະດັບ: ຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຍົກລະດັບທັກສະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນເພື່ອເພີ່ມມູນຄ່າໃຫ້ກັບຕົນເອງ.
ຫົວໜ້າທີມ/ຜູ້ຈັດການ: ຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຂໍ້ມູນສຳລັບການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການວາງແຜນຍຸດທະສາດ, ແຕ່ບໍ່ມີເວລາທີ່ຈະເກັບກຳຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົນເອງ.
ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ: ສຳລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານດ້ານສະຖິຕິ ຫຼື ການຂຽນໂປຣແກຣມ, ແຕ່ຕ້ອງການເຂົ້າໃຈ ແລະ ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນ.
ເຈົ້າຂອງວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ຂະໜາດກາງ (SME): ສຳລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍ ຫຼື ພຶດຕິກຳຂອງລູກຄ້າເພື່ອເພີ່ມຍອດຂາຍ.

ການຮຽນຮູ້ຂໍ້ມູນດ້ວຍ AI ແບບງ່າຍໆ: ຫຼິ້ນກັບຂໍ້ມູນຢ່າງສະຫຼາດ, ໃນແບບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍດ້ວຍ AI.

▾ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ການຍິນຍອມ

ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ການຍິນຍອມ