ການຮຽນຮູ້ຂໍ້ມູນດ້ວຍ AI ແບບງ່າຍໆ: ຫຼິ້ນກັບຂໍ້ມູນຢ່າງສະຫຼາດ, ໃນແບບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍດ້ວຍ AI.
ປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ງ່າຍດາຍດ້ວຍ AI! ຫຼັກສູດນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮຽນຮູ້ຄວາມຮູ້ດ້ານຂໍ້ມູນ, ວິເຄາະຂໍ້ມູນພື້ນຖານ, ແລະ ຕັດສິນໃຈ ແລະ ວາງແຜນທີ່ຖືກຕ້ອງໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດແມ່ນແຕ່ແຖວດຽວ.
- ລາຍລະອຽດ
- ຫຼັກສູດ
- ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
- ການວິຈານ
ໃນຍຸກທີ່ທຸກໆອົງກອນຖືກຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ບັນຫາທີ່ພະນັກງານສ່ວນໃຫຍ່ປະເຊີນບໍ່ແມ່ນ "ການຂາດແຄນຂໍ້ມູນ," ແຕ່ແມ່ນການຖືກ "ຄອບງຳດ້ວຍຂໍ້ມູນ".“
ຫຼາຍຄົນຮັບຮູ້ວ່າການວິເຄາະຂໍ້ມູນພື້ນຖານເປັນວຽກງານດ້ານວິຊາການທີ່ສັບສົນ ເຊິ່ງຕ້ອງການການຂຽນໂປຣແກຣມ, ທັກສະທາງຄະນິດສາດທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ຫຼື ສູດ Excel ທີ່ສັບສົນ. ຄວາມຢ້ານກົວນີ້ກາຍເປັນອຸປະສັກທີ່ສຳຄັນທີ່ເຮັດໃຫ້ພະນັກງານບໍ່ສາມາດນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບສຳລັບການວາງແຜນ ແລະ ການຕັດສິນໃຈ.
ຫຼັກສູດນີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອທຳລາຍອຸປະສັກເຫຼົ່ານັ້ນໂດຍການລວມທັກສະການຮູ້ໜັງສືຂໍ້ມູນເຂົ້າກັບພະລັງຂອງ AI ທີ່ສ້າງສັນ (ເຊັ່ນ ChatGPT, Gemini) ເພື່ອເຮັດໜ້າທີ່ເປັນ "ຜູ້ແປພາສາ" ແລະ "ຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວ" ຂອງທ່ານ. ທ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ກ່ອນກ່ຽວກັບສະຖິຕິ ຫຼື ການຂຽນໂປຣແກຣມ.
ຫຼັກສູດນີ້ຈະປ່ຽນທ່ານຈາກຜູ້ທີ່ “ຢ້ານຂໍ້ມູນ” ໃຫ້ກາຍເປັນຜູ້ທີ່ “ສາມາດອ່ານຂໍ້ມູນ, ເຫັນໂອກາດ, ແລະ ໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງມືອາຊີບ” ໃນເວລາສັ້ນໆ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາເຮັດວຽກ ແລະ ເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດຢ່າງຍືນຍົງ.
ການຮຽນຮູ້ຂໍ້ມູນດ້ວຍ AI ແບບງ່າຍໆ: ຫຼິ້ນກັບຂໍ້ມູນຢ່າງສະຫຼາດ, ໃນແບບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍດ້ວຍ AI.
-
1
ດາວໂຫຼດເອກະສານການຮຽນຮູ້: AI Easy Data Literacy: ຫຼິ້ນກັບຂໍ້ມູນຢ່າງສະຫຼາດ, ເຮັດໃຫ້ງ່າຍຂຶ້ນດ້ວຍ AI. -
2
ບົດຮຽນທີ 1: ການປັບແນວຄິດຂອງທ່ານໃຫ້ເໝາະສົມກັບຍຸກຂໍ້ມູນ + AI -
3
ບົດຮຽນທີ 2: ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄຳຖາມ (ການຄິດເຖິງບັນຫາກ່ອນ)
-
4
ບົດຮຽນທີ 3: ໃຫ້ AI ຊ່ວຍກະກຽມຂໍ້ມູນ (ການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນດ້ວຍ AI)
-
5
ບົດຮຽນທີ 4: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນພື້ນຖານໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດ
-
6
ບົດຮຽນທີ 5: ການຄົ້ນພົບຄວາມລັບທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນຂໍ້ມູນ (ການສຳຫຼວດຂໍ້ມູນ)
-
7
ບົດຮຽນທີ 6: ປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນຮູບພາບ ແລະ ເລົ່າເລື່ອງທີ່ໜ້າສົນໃຈ.
-
8
ບົດຮຽນທີ 7: ກໍລະນີການນຳໃຊ້ - ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນໜ້າວຽກຕົວຈິງ
-
9
ບົດຮຽນທີ 8: ຂໍ້ຄວນລະວັງ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງປອດໄພສຳລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
-
10
ການກວດສອບຄວາມຮູ້: ຄວາມຮູ້ດ້ານຂໍ້ມູນແບບງ່າຍໆດ້ວຍ AI - ຫຼິ້ນກັບຂໍ້ມູນຢ່າງສະຫຼາດ, ໃນແບບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍດ້ວຍ AI.
ຂ້ອຍບໍ່ມັກຄະນິດສາດ ແລະ ຕົວເລກປານໃດ. ຫຼັກສູດນີ້ຈະໜ້າເບື່ອ ແລະ ຍາກບໍ?
ມັນບໍ່ຍາກ ແລະ ແນ່ນອນວ່າບໍ່ໜ້າເບື່ອ! ໃນຫຼັກສູດນີ້, ພວກເຮົາຈະມອບໝາຍໜ້າວຽກ "ການຄິດໄລ່" ທັງໝົດໃຫ້ AI. ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຈະຮຽນຮູ້ແມ່ນ "ການໃຫ້ຄຳແນະນຳ ແລະ ການຕີຄວາມໝາຍຜົນໄດ້ຮັບ," ຄືກັນກັບຜູ້ຈັດການທີ່ໃຫ້ຄຳແນະນຳແກ່ເລຂາສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ. ທ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຄິດໄລ່ດ້ວຍຕົນເອງ; ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າຕົວເລກທີ່ AI ສົ່ງຄືນບອກທ່ານກ່ຽວກັບໜ້າວຽກຂອງທ່ານແນວໃດ. ຫຼັກສູດນີ້ສຸມໃສ່ການຄິດຢ່າງມີຍຸດທະສາດ, ບໍ່ແມ່ນສູດທີ່ສັບສົນ.
AI ຈະເຂົ້າໃຈ ແລະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງໄທໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຫຼາຍປານໃດ?
ປະຈຸບັນ, ຮູບແບບ AI ໄດ້ກ້າວໜ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ເຂົ້າໃຈພາສາໄທໃນສະພາບການທາງທຸລະກິດໄດ້ດີກ່ວາ 90%. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຈັດປະເພດຄຳເຫັນຂອງລູກຄ້າ, ການເຂົ້າໃຈຈຸດຫຼັກຂອງການທົບທວນພາສາໄທ, ຫຼື ການລຶບລ້າງຊື່ແຂວງທີ່ສະກົດຜິດ, AI ສາມາດຈັດການກັບວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢ່າງສະດວກ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນບົດທີ 8, ພວກເຮົາຈະສອນທ່ານກ່ຽວກັບວິທີການກວດສອບຂໍ້ມູນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ.
ບໍລິສັດຂອງຂ້ອຍມີນະໂຍບາຍທີ່ບລັອກການໃຊ້ ChatGPT/Gemini ສາທາລະນະ. ຂ້ອຍຍັງສາມາດຮຽນຫຼັກສູດນີ້ໄດ້ບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, ເຈົ້າສາມາດເຮັດໄດ້! ເຈົ້າສາມາດໃຊ້ຄອມພິວເຕີສ່ວນຕົວ ຫຼື ໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງເຈົ້າເພື່ອຮຽນຮູ້ທັກສະ ແລະ ເຮັດບົດຝຶກຫັດໃຫ້ສຳເລັດ (ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນຈຳລອງ) ໃນຫຼັກສູດນີ້ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງເຈົ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ບົດທີ 8 ໄດ້ແນະນຳທາງເລືອກຕ່າງໆສຳລັບການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງປອດໄພໃນອົງກອນຕ່າງໆ, ເຊິ່ງເຈົ້າສາມາດນຳສະເໜີຕໍ່ພະແນກໄອທີຂອງບໍລິສັດຂອງເຈົ້າເພື່ອເປີດໃຊ້ AI ຂອງວິສາຫະກິດໃນອະນາຄົດ.
ຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດແມ່ນເປັນຄວາມລັບສູງ. ການໃຊ້ AI ຈະນໍາໄປສູ່ການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນບໍ?
ນັ້ນເປັນຄຳຖາມທີ່ດີຫຼາຍ. ຄວາມປອດໄພແມ່ນສິ່ງສຳຄັນທີ່ສຸດ. ໃນບົດທີ 8 ຂອງຫຼັກສູດນີ້, ພວກເຮົາຈະສອນທ່ານກ່ຽວກັບເຕັກນິກ "ການປິດບັງຂໍ້ມູນ" ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບການປ່ຽນຂໍ້ມູນລັບໃຫ້ເປັນຂໍ້ມູນປິດບັງກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງໄປຫາ AI. ຕົວຢ່າງ, ການປ່ຽນຊື່ແທ້ຂອງລູກຄ້າເປັນ "ລູກຄ້າ A" ຊ່ວຍໃຫ້ AI ສາມາດວິເຄາະ ແລະ ຊອກຫາຂໍ້ມູນເຊີງເລິກໄດ້ຄືເກົ່າ, ຮັບປະກັນວ່າບໍ່ມີຂໍ້ມູນລັບຂອງບໍລິສັດຮົ່ວໄຫຼອອກມາ.
ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບຫຼັກສູດນີ້ແລ້ວ, ຂ້ອຍສາມາດສືບຕໍ່ການຮຽນຮູ້ຂອງຂ້ອຍໂດຍການສຶກສາເຄື່ອງມືຂໍ້ມູນຂັ້ນສູງເຊັ່ນ Power BI ຫຼື Tableau ໄດ້ບໍ?
ດີເລີດຫຼາຍ! ບັນຫາສຳລັບຜູ້ທີ່ຮຽນຮູ້ Power BI ຫຼື Tableau ແລະບໍ່ສາມາດປະຕິບັດຕາມຄຳແນະນຳໄດ້ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າບໍ່ຮູ້ວິທີການໃຊ້ເຄື່ອງມື, ແຕ່ຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າຂາດທັກສະຄວາມຮູ້ດ້ານຂໍ້ມູນ (ເຂົາເຈົ້າບໍ່ຮູ້ວ່າຈະໃຊ້ຂໍ້ມູນໃດສຳລັບກຣາຟ ແລະ ວິທີການຖາມຄຳຖາມທີ່ຖືກຕ້ອງ). ຫຼັກສູດນີ້ຈະວາງພື້ນຖານສຳລັບການຄິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ເມື່ອທ່ານມີແນວຄິດທີ່ຖືກຕ້ອງ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມືການສະແດງພາບຂໍ້ມູນແບບລາກແລະວາງຂັ້ນສູງຈະກາຍເປັນເລື່ອງງ່າຍ ແລະ ໄວຂຶ້ນຫຼາຍ.
ກະລຸນາ, ເຂົ້າສູ່ລະບົບ ເພື່ອຂຽນການຣີວິວ
ລາຍລະອຽດຫຼັກສູດ
ບົດຮຽນ
9
ວິດີໂອ
8 ບົດຮຽນ
ບົດທົດສອບ
1
ລະດັບ
ພື້ນຖານ
ມີໃບຢັ້ງຢືນເມື່ອສໍາເລັດຫຼັກສູດ.
retakes ບໍ່ຈໍາກັດສໍາລັບຊີວິດ.
ເຂົ້າເຖິງຫ້ອງຮຽນຈາກອຸປະກອນຕ່າງໆ, ລວມທັງໂທລະສັບສະຫຼາດ, ແທັບເລັດ, ຄອມພິວເຕີ, ແລະໂທລະພາບອັດສະລິຍະ.
Basic info
- ທັກສະການຮູ້ໜັງສືຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ: ພວກເຂົາສາມາດອ່ານ, ຕີຄວາມໝາຍ ແລະ ຖາມຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
- ທັກສະໃນການໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນ: ຮຽນຮູ້ວິທີການໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ວິເຄາະຂໍ້ມູນເຊີງເລິກ ແລະ ສະຫຼຸບຜົນໄດ້ຮັບ.
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນພື້ນຖານຢ່າງເປັນລະບົບ: ຮູ້ວິທີການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບໃຫ້ເປັນ "ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້."
- ການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນໃນລັກສະນະທີ່ໜ້າສົນໃຈ (ການເລົ່າເລື່ອງຂໍ້ມູນ): ຮຽນຮູ້ວິທີການເລົ່າເລື່ອງໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອຊັກຊວນນາຍຈ້າງ, ລູກຄ້າ ຫຼື ສະມາຊິກໃນທີມຂອງທ່ານ.
- ປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ: ຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການລາຍງານ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມໄດ້ເຖິງ 70%.
Course requirements
ຫຼັກສູດນີ້ຖືກອອກແບບມາໃຫ້ "ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້" ຫຼາຍເທົ່າທີ່ຈະເປັນໄປໄດ້ເພື່ອທຳລາຍອຸປະສັກດ້ານຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂໍ້ກຳນົດຈຶ່ງສຸມໃສ່ຄວາມພ້ອມທີ່ຈະຮຽນຮູ້ຫຼາຍກວ່າທັກສະດ້ານວິຊາການ.
- ພື້ນຖານຜູ້ຮຽນ: * ບໍ່ມີປະສົບການມາກ່ອນ. ບໍ່ຕ້ອງການລະຫັດ, ຫຼືສະຖິຕິຂັ້ນສູງ.
• ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການແມ່ນຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບຄອມພິວເຕີພື້ນຖານ ແລະ ປະສົບການໃນການໃຊ້ Microsoft Excel ຫຼື Google Sheets. - ອຸປະກອນທີ່ຕ້ອງການ:
• ຄອມພິວເຕີ, ແລັບທັອບ ຫຼື ແທັບເລັດທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດທີ່ໝັ້ນຄົງ (ແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ຄອມພິວເຕີເພື່ອຄວາມສະດວກສະບາຍໃນການລອງເຮັດແບບຝຶກຫັດຕາຕະລາງຂໍ້ມູນ). - ຊອບແວ ແລະ ບັນຊີຜູ້ໃຊ້ (ທັງໝົດບໍ່ເສຍຄ່າ):
• ບັນຊີຜູ້ໃຊ້ລະບົບ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ, ເຊັ່ນ: ChatGPT (ລຸ້ນຟຣີ) ຫຼື Gemini ອັນໃດກໍໄດ້ (ທ່ານສາມາດລົງທະບຽນໃນເວລາດຽວກັນກັບໃນບົດຮຽນທີ 1).
• ໂປຣແກຣມຕາຕະລາງຂໍ້ມູນພື້ນຖານເຊັ່ນ: Microsoft Excel ແລະ Google Sheets ສຳລັບການສ້າງຕາຕະລາງຂໍ້ມູນ. - ຈິດໃຈມີຄວາມສຳຄັນ:
• ຈົ່ງເປີດໃຈຮັບການທົດລອງ ແລະ ຄວາມຜິດພາດໃນ "ການສື່ສານກັບ AI" (ການກະຕຸ້ນ) ແລະ ມີຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນທີ່ຈະຕັ້ງຄຳຖາມກ່ຽວກັບບັນຫາຕ່າງໆໃນວຽກງານຂອງຕົນເອງ.
Intended audience
- ພະນັກງານຫ້ອງການທຸກລະດັບ: ຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຍົກລະດັບທັກສະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນເພື່ອເພີ່ມມູນຄ່າໃຫ້ກັບຕົນເອງ.
- ຫົວໜ້າທີມ/ຜູ້ຈັດການ: ຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຂໍ້ມູນສຳລັບການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການວາງແຜນຍຸດທະສາດ, ແຕ່ບໍ່ມີເວລາທີ່ຈະເກັບກຳຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົນເອງ.
- ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ: ສຳລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານດ້ານສະຖິຕິ ຫຼື ການຂຽນໂປຣແກຣມ, ແຕ່ຕ້ອງການເຂົ້າໃຈ ແລະ ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນ.
- ເຈົ້າຂອງວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ຂະໜາດກາງ (SME): ສຳລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍ ຫຼື ພຶດຕິກຳຂອງລູກຄ້າເພື່ອເພີ່ມຍອດຂາຍ.
Google 
ເຟສບຸກ ພວກເຮົາໃຊ້ຄຸກກີ້ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບ ແລະ ໃຫ້ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີຂຶ້ນໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຮົາ. ທ່ານສາມາດຊອກຫາລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມໄດ້ທີ່ນີ້. ນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ທ່ານສາມາດຈັດການຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານເອງໄດ້ໂດຍການຄລິກໃສ່... ຕັ້ງຄ່າ