Skip to main content

Fastlearn10x

ທັກສະວິຊາຊີບສຳລັບຍຸກດິຈິຕອນ: ທັກສະພະລັງສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ

ພັດທະນາທັກສະດ້ານພະລັງທີ່ຈຳເປັນສຳລັບຜູ້ອອກແຮງງານໃນຍຸກດິຈິຕອນ ແລະ AI, ຕັ້ງແຕ່ແນວຄິດການຢູ່ລອດເພື່ອຮັບມືກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ການຄິດແບບກ້າວກະໂດດ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດເພື່ອຈະເລີນເຕີບໂຕໃນການປ່ຽນແປງ, ແລະ ຄວາມຮູ້ດ້ານ AI ເພື່ອເຂົ້າໃຈ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍປະສິດທິພາບໃນການເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ຜູ້ສອນ
Fastlearn10x
0
0 ການວິຈານ
ແຊຣ໌
ລວມໃບຢັ້ງຢືນແລ້ວ
Video preview
ລາຍລະອຽດຫຼັກສູດ
ໄລຍະເວລາ : 6 ຊົ່ວໂມງ 22 ນາທີ
ບົດຮຽນ : 44
ວິດີໂອ : 40 ບົດຮຽນ
ບົດທົດສອບ : 4
ລະດັບ : ເໝາະສຳລັບພະນັກງານ.
ຫຼັກສູດດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບການຮັບຮອງຈາກກົມພັດທະນາແຮງງານ.
ທົບທວນບົດຮຽນໄດ້ບໍ່ຈຳກັດເວລາເປັນເວລາໜຶ່ງປີເຕັມ.
ເຂົ້າເຖິງຫ້ອງຮຽນຈາກອຸປະກອນຕ່າງໆ, ລວມທັງໂທລະສັບສະຫຼາດ, ແທັບເລັດ, ຄອມພິວເຕີ, ແລະໂທລະພາບອັດສະລິຍະ.
  • ລາຍລະອຽດ
  • ຫຼັກສູດ
  • ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
  • ການວິຈານ

ຄູສອນຫຼັກ:

  1. ຍອດສັກ ມົງຄົນປັນຍາເລີດ

Learning Journey ทักษะคนทำงานมืออาชีพในยุคดิจิทัล Power Skills For Professional

 

ໂລກຂອງການເຮັດວຽກກຳລັງປ່ຽນແປງໄວກວ່າທີ່ເຄີຍມີມາ, ໂດຍໄດ້ຮັບແຮງຂັບເຄື່ອນຈາກເທັກໂນໂລຢີ AI, ຮູບແບບທຸລະກິດໃໝ່, ການປ່ຽນແປງໃນຕະຫຼາດແຮງງານ, ແລະ ການເກີດຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງທັກສະໃໝ່ໆ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄຳວ່າ "ມືອາຊີບ" ໃນປະຈຸບັນນີ້ຈຶ່ງບໍ່ໄດ້ໝາຍເຖິງຜູ້ທີ່ມີທັກສະສູງໃນຂະແໜງການຂອງເຂົາເຈົ້າອີກຕໍ່ໄປ.

ອົງກອນທີ່ທັນສະໄໝຕ້ອງການຄົນທີ່ສາມາດ... ພວກເຂົາມີຄວາມສາມາດປັບຕົວໄດ້, ຮຽນຮູ້ສິ່ງໃໝ່ໆຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຂົ້າໃຈການປ່ຽນແປງໃນໂລກດິຈິຕອນ, ແລະ ສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກປັນຍາປະດິດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ກຳມະກອນຫຼາຍຄົນກຳລັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນກ່ຽວກັບວ່າທັກສະທີ່ມີຢູ່ຂອງເຂົາເຈົ້າຈະພຽງພໍສຳລັບອະນາຄົດຫຼືບໍ່, ຮູ້ສຶກກັງວົນເມື່ອເທັກໂນໂລຢີໃໝ່ປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ບໍ່ຮູ້ວ່າຈະພັດທະນາທັກສະໃດກ່ອນ, ຫຼືແມ່ນແຕ່ຮູ້ວ່າ AI ມີຄວາມສຳຄັນແຕ່ບໍ່ຮູ້ວິທີເລີ່ມນຳໃຊ້ມັນເພື່ອເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ທັກສະວິຊາຊີບໃນຍຸກດິຈິຕອນ (ທັກສະທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບມືອາຊີບ) ດັ່ງນັ້ນ, ມັນຖືກອອກແບບມາເພື່ອພັດທະນາ "ຄວາມພ້ອມຂອງມະນຸດ" ກ່ອນທີ່ຈະພັດທະນາຄວາມສາມາດໃນການໃຊ້ເຄື່ອງມື, ໂດຍການເຊື່ອມໂຍງສາມຄວາມສາມາດຫຼັກຄື: ແນວຄິດການຢູ່ລອດ, ຄວາມສາມາດແບບ Exponential ແລະ ການຮູ້ໜັງສື AI

ນັກຮຽນຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການເຂົ້າໃຈໂລກທີ່ປ່ຽນແປງ ແລະ ຈາກນັ້ນສ້າງ... ແນວຄວາມຄິດການຢູ່ລອດ ເພື່ອຮັບມືກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ຄວາມຕຶງຄຽດ, ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆຢ່າງສ້າງສັນ, ແລະ ຈາກນັ້ນຍົກລະດັບຕົວເອງໃຫ້ກາຍເປັນ... ເຈົ້າຫນ້າທີ່ Exponential ການຄິດແບບກ້າວກະໂດດ, ການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຄວາມອົດທົນແບບເຄື່ອນໄຫວ, ການເຂົ້າໃຈເທັກໂນໂລຢີ, ແລະ ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວດ້ານດິຈິຕອນ ແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນກ່ອນທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ລະດັບຕໍ່ໄປ. ຄວາມຮູ້ດ້ານ AI ເພື່ອໃຫ້ສາມາດເຂົ້າໃຈ, ນຳໃຊ້ ແລະ ເຮັດວຽກກັບ AI ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ດັ່ງນັ້ນ, ຫຼັກສູດນີ້ຈຶ່ງບໍ່ໄດ້ມີຈຸດປະສົງພຽງແຕ່ເພື່ອໃຫ້ນັກສຶກສາສາມາດ "ຕິດຕາມເຕັກໂນໂລຊີໄດ້ທັນສະໄໝ" ແຕ່ແມ່ນເພື່ອສ້າງແຮງງານທີ່ມີທັກສະ. ການປັບຕົວ, ການຮຽນຮູ້ ແລະ ການເຕີບໃຫຍ່ ແມ່ນໄວກວ່າການປ່ຽນແປງ.

ເປົ້າໝາຍຫຼັກແມ່ນເພື່ອປ່ຽນແປງຜູ້ຮຽນຈາກ... “"ຜູ້ອອກແຮງງານຜູ້ທີ່ກັງວົນກ່ຽວກັບອະນາຄົດ."” ໄປທີ່ “"ຜູ້ຊ່ຽວຊານຜູ້ທີ່ພ້ອມທີ່ຈະຮັບເອົາການປ່ຽນແປງ, ຮຽນຮູ້ສິ່ງໃໝ່ໆ, ແລະ ນຳໃຊ້ AI ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອສ້າງມູນຄ່າໃນວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ."”

ຫຼັກສູດນີ້ຕ້ອງໄດ້ຮັບການອະນຸຍາດພາຍໃຕ້ສັນຍາຂອງອົງກອນ. ກະລຸນາຕິດຕໍ່ຜູ້ບໍລິຫານ.

ໂມດູນທີ 1: ແນວຄິດການຢູ່ລອດ - ແນວຄິດທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຢູ່ລອດໃນສະຕະວັດທີ 21 (2 ຊົ່ວໂມງ 09 ນາທີ)
ໂມດູນ 2: ເຈົ້າໜ້າທີ່ແບບ Exponential - ກ້າວໄປສູ່ການກາຍເປັນຜູ້ອອກແຮງງານທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນສະຕະວັດທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍໂອກາດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍ (3 ຊົ່ວໂມງ 18 ນາທີ)
ໂມດູນ 3 — ການຮູ້ໜັງສື AI: ປະຕິວັດຕົວທ່ານເອງດ້ວຍທັກສະຄວາມສະຫຼາດຂອງ AI (55 ນາທີ)
ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສົມກັບຜູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກໃນຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີບໍ?
ມັນເໝາະສົມເພາະວ່າເນື້ອຫາບໍ່ໄດ້ມີຈຸດປະສົງສະເພາະເພື່ອພັດທະນາຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານໄອທີ, ແຕ່ແມ່ນເພື່ອສ້າງທັກສະທີ່ຄົນໃນທຸກຂົງເຂດຕ້ອງການຍ້ອນວ່າເທັກໂນໂລຢີ ແລະ ປັນຍາປະດິດ (AI) ມີບົດບາດສຳຄັນເພີ່ມຂຶ້ນໃນການເຮັດວຽກ.
ຜູ້ທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານດ້ານດິຈິຕອລ ຫຼື AI ສາມາດຮຽນຫຼັກສູດນີ້ໄດ້ບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, ຫຼັກສູດເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ Mindset ແລະ Future of Work ກ່ອນທີ່ຈະຄ່ອຍໆເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Digital Fluency ແລະ AI Literacy.
ຂ້ອຍຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ວິທີການຂຽນໂປຣແກຣມ ຫຼື ຂຽນລະຫັດບໍ?
ບໍ່ຈຳເປັນ. ເນື້ອຫາ AI ສຸມໃສ່ການເຂົ້າໃຈ ແລະ ການນຳໃຊ້ມັນກັບໜ້າວຽກ, ບໍ່ແມ່ນການພັດທະນາແບບຈຳລອງ ຫຼື ການຂຽນໂປຣແກຣມ.
ເປັນຫຍັງຫຼັກສູດຝຶກອົບຮົມທັກສະວິຊາຊີບຄວນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍແນວຄິດການຢູ່ລອດ?
ເນື່ອງຈາກວ່າພະນັກງານຮຽນຮູ້ເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ໄດ້ດີທີ່ສຸດເມື່ອພວກເຂົາສາມາດຮັບມືກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ ແລະ ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງລ່ວງໜ້າໄດ້.
ແນວຄິດການຢູ່ລອດພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການອົດທົນກັບບັນຫາຈົນກວ່າມັນຈະຜ່ານໄປບໍ?
ບໍ່, ເນື້ອໃນກວມເອົາຄວາມຄິດໃນແງ່ດີທີ່ສ້າງສັນ, ແນວຄິດແບບທົດລອງ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມຄຽດ, ຄວາມຢືດຢຸ່ນ, ແລະ ການຫັນປ່ຽນແນວຄິດເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນຊອກຫາວິທີການໃໝ່ໆເມື່ອສະຖານະການມີການປ່ຽນແປງ.
ຖ້າທ່ານກັງວົນກ່ຽວກັບ AI ທີ່ເຂົ້າມາແທນວຽກຂອງທ່ານ, ຫຼັກສູດນີ້ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ບໍ?
ມັນຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເປັນລະບົບຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງໃນໂລກຂອງການເຮັດວຽກ ແລະ AI, ປ່ຽນຈຸດສຸມຂອງພວກເຮົາຈາກຄວາມກັງວົນໄປສູ່ການວາງແຜນການພັດທະນາທັກສະສ່ວນຕົວ.
ເຈົ້າໜ້າທີ່ເອັກໂປເນນຊຽວແມ່ນຫຍັງ?
ມັນເປັນແນວຄວາມຄິດສຳລັບການພັດທະນາພະນັກງານໃຫ້ພ້ອມສຳລັບໂລກທີ່ກຳລັງປ່ຽນແປງໄປຢ່າງວ່ອງໄວ, ໂດຍສຸມໃສ່ແນວຄິດ, ການຮຽນຮູ້, ຄວາມຢືດຢຸ່ນ, ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວດ້ານດິຈິຕອນ, ແລະ ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ.
ການຄິດແບບ exponential ໝາຍຄວາມວ່າເຈົ້າຕ້ອງເຮັດວຽກໜັກຂຶ້ນຫຼາຍເທົ່າບໍ?
ບໍ່, ສິ່ງສຳຄັນແມ່ນການປ່ຽນແປງແນວຄິດ, ວິທີທີ່ພວກເຮົາຮຽນຮູ້, ແລະ ວິທີທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີເພື່ອສ້າງຜົນໄດ້ຮັບໃໝ່, ບໍ່ແມ່ນເພື່ອເພີ່ມຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກ.
ການຮຽນຮູ້ແບບ exponential ແຕກຕ່າງຈາກການຮຽນຮູ້ແບບທຳມະດາແນວໃດ?
ຈຸດສຸມແມ່ນການສ້າງຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ສິ່ງໃໝ່ໆຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ປ່ອຍວາງຄວາມຮູ້ເກົ່າ, ແລະ ສາມາດປັບປຸງທັກສະຕົນເອງຄືນໃໝ່ ຫຼື ຍົກລະດັບທັກສະຕົນເອງເມື່ອສະພາບການເຮັດວຽກມີການປ່ຽນແປງ.
ຖ້າຂ້ອຍຮຽນຊ້າໃນດ້ານເທັກໂນໂລຢີ, ຂ້ອຍຍັງສາມາດລົງທະບຽນຮຽນຫຼັກສູດນີ້ໄດ້ບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, ເພາະວ່າເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນການແຂ່ງຂັນເພື່ອເບິ່ງວ່າໃຜສາມາດໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີໄດ້ໄວທີ່ສຸດ, ແຕ່ເພື່ອສ້າງແນວຄິດ ແລະ ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນສືບຕໍ່ພັດທະນາຕົນເອງ.
ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວດ້ານດິຈິຕອລແຕກຕ່າງຈາກທັກສະດິຈິຕອລແນວໃດ?
ທັກສະດີຈີຕອລໂດຍທົ່ວໄປໝາຍເຖິງຄວາມສາມາດໃນການໃຊ້ເຄື່ອງມືບາງປະເພດ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວດ້ານດີຈີຕອລແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການເລືອກ, ເຂົ້າໃຈ ແລະ ນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີຢ່າງເໝາະສົມກັບສະຖານະການ.
ການຮຽນຮູ້ດ້ານ AI ແຕກຕ່າງຈາກການຮຽນຮູ້ການໃຊ້ ChatGPT ແນວໃດ?
ການຮູ້ໜັງສື AI ແມ່ນກວ້າງຂວາງກວ່າເຄື່ອງມືໃດໆ, ເຊິ່ງກວມເອົາແນວຄິດ AI, ກໍລະນີການນຳໃຊ້, ການກະຕຸ້ນ, ຄວາມສ່ຽງ, ການຄຸ້ມຄອງ, ແລະ ວິທີການພັດທະນາທັກສະ AI ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ຫຼັກສູດນີ້ຈະສອນທ່ານກ່ຽວກັບວິທີການໃຊ້ AI ເພື່ອທົດແທນວຽກງານທັງໝົດບໍ?
ບໍ່, ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນເຂົ້າໃຈວ່າໜ້າວຽກໃດທີ່ AI ສາມາດຊ່ວຍເພີ່ມຜົນຜະລິດໄດ້ ແລະ ໜ້າວຽກໃດຍັງຕ້ອງການການຕັດສິນ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງມະນຸດ.
ມີຄວາມສ່ຽງໃດໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ບໍ?
ນັກສຶກສາຈະເຂົ້າໃຈທັງຄວາມສ່ຽງດ້ານ AI ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ AI ເພື່ອນຳໃຊ້ AI ຢ່າງສະຫຼາດ ແລະ ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.
ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສົມບໍ່ ຖ້າອົງກອນຂອງທ່ານຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເລີ່ມໃຊ້ AI?
ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ດີເພາະມັນຊ່ວຍສ້າງຄວາມຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບ AI ແລະພື້ນຖານຮ່ວມກັນກ່ອນທີ່ອົງກອນຕ່າງໆຈະຂະຫຍາຍການຮັບຮອງເອົາຂອງເຂົາເຈົ້າໃນຂອບເຂດທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າເກົ່າ.
ຖ້າອົງກອນໃດນຶ່ງເລີ່ມໃຊ້ AI, ມັນຍັງຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, ເພາະວ່າຫຼັກສູດດັ່ງກ່າວຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານເຂົ້າໃຈສະພາບການຂອງອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກ, ແນວຄິດ AI, ຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ ນອກເໜືອໄປຈາກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເອງ.
ຜູ້ຊອກວຽກຄັ້ງທຳອິດສາມາດສຶກສາເລື່ອງນີ້ໄດ້ບໍ?
ມັນເໝາະສົມຫຼາຍເພາະມັນຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ການປ່ຽນແປງໃນຕະຫຼາດແຮງງານ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດ ຈົນເຖິງເທັກໂນໂລຢີ ແລະ AI ທີ່ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ເສັ້ນທາງອາຊີບໃນອະນາຄົດ.
ພະນັກງານໂຮງງານ ຫຼື ຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກໃນໜ້າທີ່ປະຕິບັດງານສາມາດສຶກສາເລື່ອງນີ້ໄດ້ບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, ເນື້ອໃນຫຼັກແມ່ນສຸມໃສ່ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວ, ຄວາມຢືດຢຸ່ນ, ການຮັບຮູ້ດ້ານດິຈິຕອລ, ແລະ ຄວາມຮູ້ດ້ານ AI, ເຊິ່ງສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ.
Basic info
  • ເຂົ້າໃຈການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ໂລກຂອງວຽກງານ ແລະ ຕະຫຼາດແຮງງານ.

  • ພວກເຮົາສາມາດລະບຸທັກສະໃໝ່ໆທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເຮັດວຽກຕ້ອງພັດທະນາເພື່ອກະກຽມສຳລັບອະນາຄົດ.

  • ພັດທະນາ ແນວຄວາມຄິດການຢູ່ລອດ ເພື່ອຮັບມືກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ ແລະ ການປ່ຽນແປງ.

  • ໃຊ້ ຄວາມຄິດໃນແງ່ດີທີ່ສ້າງສັນ ເພື່ອເບິ່ງສະຖານະການຕາມຄວາມເປັນຈິງ ແລະ ກຳນົດໂອກາດໃນການພັດທະນາ.

  • ພັດທະນາ ແນວຄິດແບບທົດລອງ ກ້າທີ່ຈະທົດລອງໃຊ້ວິທີການເຮັດວຽກແບບໃໝ່ໆ.

  • ເຂົ້າໃຈວິທີການກໍ່ສ້າງ. ນະວັດຕະກໍາຈຸລະພາກ ຈາກວຽກປະຈຳຂອງຂ້ອຍ.

  • ມີວິທີການຄຸ້ມຄອງຄວາມຕຶງຄຽດ ແລະ ຄວາມກັງວົນທີ່ເກີດຂື້ນຈາກການປ່ຽນແປງ.

  • ພັດທະນາ ແນວຄິດກ່ຽວກັບຄວາມຢືດຢຸ່ນ ເພື່ອຟື້ນຕົວຈາກຄວາມຜິດຫວັງ ແລະ ຄວາມລົ້ມເຫຼວ.

  • ເຂົ້າໃຈແນວໂນ້ມຕ່າງໆ. ອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກ ແລະຜົນກະທົບຂອງມັນຕໍ່ບົດບາດຂອງຜູ້ອອກແຮງງານ.

  • ພັດທະນາ ການຄິດແບບຊີ້ນຳ ເພື່ອເບິ່ງການເຕີບໂຕ ແລະ ໂອກາດຕ່າງໆຈາກມຸມມອງທີ່ກວ້າງຂວາງ.

  • ພັດທະນາ ການຮຽນຮູ້ແບບ Exponential ເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ສິ່ງໃໝ່ໆຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

  • ສ້າງ ຄວາມຢືດຢຸ່ນແບບໄດນາມິກ ເພື່ອຮັບມືກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ປ່ຽນແປງຢູ່ສະເໝີ.

  • ເຂົ້າໃຈເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສຳຄັນທີ່ກຳລັງປ່ຽນແປງໂລກຂອງວຽກງານ.

  • ພັດທະນາ ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວດ້ານດິຈິຕອລ ເພື່ອດຳລົງຊີວິດ ແລະ ເຮັດວຽກດ້ວຍຄວາມໝັ້ນໃຈໃນໂລກດິຈິຕອນ.

  • ເຂົ້າໃຈພື້ນຖານ. ຄວາມປອດໄພດິຈິຕອນ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ

  • ເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງ ການຮັບຮອງເອົາ AI

  • ສ້າງ ແນວຄິດ AI ບາງຄົນເຫັນວ່າ AI ເປັນເຄື່ອງມືໃນການເສີມສ້າງຄວາມສາມາດຫຼາຍກວ່າໄພຂົ່ມຂູ່.

  • ເລືອກຢ່າງສະຫຼາດ. ກໍລະນີການນຳໃຊ້ AI ເໝາະສົມກັບວຽກງານ

  • ເຂົ້າໃຈພື້ນຖານຂອງການສື່ສານກັບ AI ຜ່ານ Prompts.

  • ເຂົ້າໃຈຂໍ້ຈຳກັດ ແລະ ຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຈາກການນຳໃຊ້ AI.

  • ເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດ. ການຄຸ້ມຄອງ AI ແລະ ການນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

  • ສ້າງເສັ້ນທາງສຳລັບການພັດທະນາທັກສະ AI ແລະ ທັກສະໃນອະນາຄົດຂອງທ່ານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

  • ການກຽມຕົວທີ່ຈະກາຍເປັນ... ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ພ້ອມສຳລັບອະນາຄົດ

Intended audience
  • ພະນັກງານປະຕິບັດງານໃນທຸກຂົງເຂດ.

  • ພະນັກງານຫ້ອງການ

  • ພະນັກງານປະຕິບັດການ

  • ພະນັກງານສາຍການຜະລິດ

  • ພະນັກງານບໍລິຫານ

  • ພະນັກງານຂາຍ ແລະ ການຕະຫຼາດ

  • ພະນັກງານບໍລິການລູກຄ້າ

  • ພະນັກງານສະໜັບສະໜູນ ຟັງຊັນສະໜັບສະໜູນ

  • ວຽກທຳອິດ ມຸ່ງໝັ້ນທີ່ຈະສ້າງພື້ນຖານໃຫ້ແກ່ອະນາຄົດຂອງວຽກງານ.

  • ພະນັກງານຜູ້ທີ່ຕ້ອງການເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ.

  • ພະນັກງານທີ່ຮູ້ສຶກວ່າທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າກຳລັງຕົກຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການປ່ຽນແປງ.

  • ພະນັກງານຜູ້ທີ່ຕ້ອງເຮັດວຽກກັບເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ໆເລື້ອຍໆ.

  • ພະນັກງານຜູ້ທີ່ຕ້ອງການເລີ່ມໃຊ້ AI ໃນການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

  • ພະນັກງານຜູ້ທີ່ຕ້ອງການພັດທະນາຄວາມຄ່ອງແຄ້ວດ້ານດິຈິຕອນຂອງເຂົາເຈົ້າ.

  • ບຸກຄະລາກອນທີ່ອົງກອນຕ້ອງກະກຽມໄວ້ມີດັ່ງນີ້: ພອນສະຫວັນ

  • ພະນັກງານໂຄງການ ການພັດທະນາທັກສະໃນອະນາຄົດ

  • ພະນັກງານພາຍໃນອົງກອນກຳລັງໄດ້ຮັບການປັບປຸງທັກສະ ຫຼື ຍົກລະດັບທັກສະ.

  • ບຸກຄະລາກອນທີ່ກຳລັງປະເຊີນກັບການຫັນປ່ຽນດ້ານດິຈິຕອນ ຫຼື ການຫັນປ່ຽນດ້ວຍ AI.

  • ພະນັກງານທຸກລະດັບທີ່ຕ້ອງການກະກຽມຕົນເອງໃຫ້ພ້ອມ... ອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກ